如此龐大的擴張規模，考驗的不僅是晶片供應，更包括伺服器、網路、供電與散熱的整合能力。馬斯克也在另一篇貼文中強調，讓大規模算力快速上線並不容易，並表示 Space X已展現這方面的執行能力。對 AI業者而言，設備送達後仍須完成整合與測試，才能穩定投入模型訓練與推論，因此，能協助客戶縮短部署時間、更早將投資轉化為可用算力的供應商，也成為這場競賽中的關鍵。

根據外媒報導，歐洲正積極推動人工智慧（AI）發展，目標在未來五到七年內將資料中心容量擴增至少兩倍。然而，目前歐洲在支撐AI產業的關鍵環節，如晶片、伺服器和雲端基礎設施方面，卻嚴重依賴海外供應商，導致其AI雄心面臨供應鏈的挑戰。 一份由Global Electronics Association（GEA）發布的報告指出，總部設於歐洲的公司，在歐洲資料中心半導體市場中僅佔有 6% 的市佔率，伺服器製造 ...